Professional Summary
- LangChain과 FAISS를 활용해 학사규정 1,000여 건 대상 LLM·RAG 질의응답 챗봇의 임베딩 검색 파이프라인을 구축한 경험을 보유하고 있습니다.
- FastAPI 기반 비동기 API 서버에 멀티프로세싱을 적용하여 챗봇 응답 지연시간을 약 40% 단축하고, Docker 기반의 안정적인 테스트 및 배포 환경을 수립했습니다.
- PyTorch와 ResNet 파인튜닝을 통한 이미지 분류 모델 성능 최적화를 달성했으며, 알고리즘 및 백엔드 개발 스터디를 주도하며 협업과 학습을 지속해 왔습니다.
Work Experience
AI 서비스 및 백엔드 개발 팀장
- LangChain과 FAISS 벡터 DB를 활용해 학사규정 1,000여 건 대상 RAG 파이프라인 구축 및 유사도 검색 정확도 88% 확보
- FastAPI 비동기 아키텍처 및 멀티프로세싱 도입으로 동시 요청 시 API 응답 지연시간(Latency)을 기존 4.2초에서 2.5초로 40% 단축
- Docker 컨테이너 기반 로컬 테스트 및 서빙 환경을 구성하고 GitHub Actions로 CI/CD 배포 파이프라인 자동화
머신러닝 엔지니어
- ResNet-50 아키텍처를 도메인 데이터셋 15,000장에 맞게 파인튜닝하여 분류 정확도 88.4% 달성
- Data Augmentation 및 Cosine Annealing Learning Rate Scheduler를 적용하여 과적합(Overfitting) 방지
- ONNX Runtime 변환을 통해 모델 인퍼런스 속도를 2.1배 개선하고 서빙 메모리 점유율 35% 절감
스터디 리드 & 코드 리뷰어
- 매주 백준·프로그래머스 고난도 알고리즘 문제 풀이 및 5인 상호 코드 리뷰 세션 주도 (총 120문제 리뷰 완주)
- REST API 설계 표준 및 Git 브랜치 전략(Git-flow) 가이드를 문서화하여 신입 부원 온보딩 지원
Skills & Competencies
핵심 역량 및 기술
Python, FastAPI, PyTorch, LangChain, Docker, Git/GitHub, MySQL, RESTful API
도구 및 플랫폼
FAISS, Docker Compose, AWS EC2, Linux, Postman, Notion/Jira
Education
한국대학교
컴퓨터공학과 (학점 3.8/4.5)
2021.03 ~ 2026.02 (졸업예정)
Value Proposition
단순 코드 구현을 넘어 문제의 본질을 데이터와 아키텍처로 해결하는 소프트웨어 엔지니어로서, 귀사의 서비스에 안정성과 개발 생산성을 더하겠습니다.